Fondamenti e scelta del metodo
Interpolazione, fitting, root finding, minimizzazione, smoothing, calculus e algebra lineare: che cosa fanno e quando usarli.
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Come usare questa sezione
Questa non è più una pagina unica che mescola API, moduli e manuali. Parti dai fondamenti, poi scegli se ti serve un normale modulo Analysis, una demo di riferimento oppure la reference dell'API numerica.La sezione in breve
Servizio numerico e API
Che cosa sono math.numeric e NUMERIC_API_v1, perché non sono un modulo da eseguire e come si collocano nell'architettura.
Catalogo dei moduli
Una mappa ordinata dei moduli Analysis e dei reference/demo disponibili, con una distinzione esplicita fra i due ruoli.
Apri →Dataset Expression
Espressioni controllate su Dataset, binding simbolici, Unit Registry e primitive del catalogo numerico.
Apri →Regression
Il modulo Analysis per regressione lineare e polinomiale, pesi, coefficienti, covariance, metriche, report e grafici persistenti.
Apri →Demo numeriche
Manuali completi delle demo: calculus, interpolation, minimization, nonlinear fit, peaks, regression, root finding, smoothing, statistics e uncertainty.
Apri →API reference
La reference completa non è duplicata dentro questa sezione. È una pagina autonoma del sito:
NUMERIC_API_v1 — riferimento tecnico completo
Catalogo delle operazioni raw e Dataset-aware, fitting, optimization, algebra, foundation dispatcher, regole comuni, discovery e Script Bridge.
Catalogo delle operazioni raw e Dataset-aware, fitting, optimization, algebra, foundation dispatcher, regole comuni, discovery e Script Bridge.
Relazioni con le altre sezioni scientifiche
Statistica
Descrittiva, correlation, test, ANOVA, PCA, resampling, pesi e repliche.
Vai a Statistica →Curve fitting
Regression, nonlinear fit, family/global fit e workbench interattivi.
Vai a Curve fitting →Analisi spettrale
FFT, Welch, cross-spectrum, time-frequency, cepstrum ed envelope.
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