Dataset Expression
Espressioni controllate su Dataset, catalogo NUMERIC_API e Unit Registry.
Manuale →Indice
1. Servizio condiviso
| ID | Versione | Ruolo |
|---|---|---|
math.numeric | 1.14.0 | Servizio CORE che implementa la API numerica condivisa. Non si esegue direttamente. |
2. Moduli Analysis
Questi sono strumenti scientifici destinati al normale workflow di analisi.
Regression
Regression lineare/polinomiale con fit, coefficienti, covariance, metriche, report e grafici persistenti.
Manuale →3. Reference/demo
Demo ≠ Analysis general-purpose
I moduli demo.numeric.* mostrano come comporre le API pubbliche, validare un percorso o insegnare un metodo. Non vanno confusi con una famiglia completa di moduli Analysis di produzione.Calculus
Differenziazione, integrale definito e cumulativo Dataset-aware.
Manuale →Interpolation
Interpolazione e resampling Dataset-native.
Manuale →1D Minimization
Interpolazione pubblica + minimizzazione bounded 1D.
Manuale →Nonlinear fit
Least-squares nonlineare tramite il servizio numerico.
Manuale →Peak detection
Primitive Dataset-aware per il rilevamento dei picchi.
Manuale →Regression demo
Esempio OLS/WLS e polynomial fitting.
Manuale →Root finding
Interpolazione e root solver callback-based.
Manuale →Smoothing
Moving mean/median, Savitzky-Golay e local polynomial.
Manuale →Statistics demo
Reference consumer delle primitive statistiche numeriche.
Manuale →Uncertainty demo
Esempio delle primitive pubbliche di propagazione dell'incertezza.
Manuale →Per una vista compatta di tutti gli esempi usa la pagina Demo numeriche.